作者：靈數AI
一、什麼是人工智慧（AI）
當我們說到人工智慧，你可以想像成是讓機器表現得像有智慧一樣，但這種智慧是人類創造出來的，不是機器本身突然變聰明了。這就好比是你教你的電腦或手機做一些事情，讓它看起來像是它自己知道怎麼做一樣。
人工智慧沒有一個固定的定義，因為每個人對智慧的理解都有所不同。簡單來說，人工智慧就是讓機器能夠完成一些需要智慧的任務，比如說認出圖片中的物品，或是自動回答問題等。
人工智慧是一個目標。
二、什麼是生成式人工智慧（Generative AI）
生成式人工智慧是一種特殊的人工智慧，它的目標是讓機器能自己創造出全新的東西，比如寫文章、畫圖片或製作音樂。這些東西通常是複雜的，因為它們包含了許多可能的組合和變化。
生成式人工智慧和簡單選擇不同，後者只是在有限的選項中做出選擇，而生成式人工智慧則是創造出完全新的東西，有著無限的可能性。
生成式人工智慧是人工智慧眾多可能的目標之一。
三、什麼是機器學習（Machine Learning）
機器學習是一種技術，讓機器可以從大量的資料中學習，並找出某種模式或規則（稱為函式）。這個學習過程中，機器會自動調整自己的行為，以達到更好的表現。
機器學習的過程通常包括兩個部分：
- 訓練（Training）：這是教機器學習的階段，我們會給它很多範例數據，讓它找到解決問題的方法。
- 測試（Testing）：這是看機器學得怎麼樣的階段，我們會給它一些新的數據，看它是否能正確處理。
機器學習是實現人工智慧以及生成式人工智慧的一種手段。
四、什麼是深度學習（Deep Learning）
深度學習是機器學習中的一個分支，它主要使用一種叫做「類神經網路」的複雜模型來學習數據。這種模型受到人腦神經元的啟發，可以處理非常複雜的資訊。
類神經網路就像是一個巨大的過濾網，能夠從大量的數據中學習到有用的模式，這些模式可以用來做出決策或預測。
深度學習是機器學習的一種手段。目前生成式人工智慧大多使用深度學習的方式來達成。
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